使用SQL Server 2008进行预测分析

　　用于2007 Office 系统的数据挖掘插件提供了以下好处：

　　· 全面：提供了广泛的工具来满足多种需求

　　用于Office 2007系统的数据挖掘插件旨在提供一组丰富和可靠的数据挖掘工具。这些工具在桌面电脑上的实用性使得所有用户都可以探究数据并发现隐藏的趋势、以及产品、客户、市场、雇员和其它因素间的关系;使得他们可以满足需求、了解行为和发现隐藏的可以改进商业过程和直接影响收益的机遇。

　　· 直接：给所有用户提供具有行动力的洞察力

　　在熟悉的Microsoft Office 环境中访问预测分析帮助用户轻松地将预测合并到日常处理中。在用于Office Excel 2007的表分析工具中提供的自动化任务在下面三个简单步骤中快速地提供了清晰和具有行动力的洞察：

　　1. 定义你的数据。鉴别对于通知解决方案来说是必要的数据，并在一个定义了要分析的数据的Office Excel 2007电子数据表里创建一个表。

　　2. 辨别任务。选择合适的数据挖掘任务执行于从数据挖掘或表分析中得到的数据。

　　3. 获得结果。检查直接从Office Excel 2007环境中清晰和直接的显示所得到的任务输出。

　　用于Office Excel 2007的数据挖掘插件所提供的自动化任务包括：

　　o Analyze Key Influencers – 找出影响一个确定结果的关键因素。生成一个根据重要性来罗列关键因素的详细报表，使得用户可以根据每组不同的值比较关键因素。

　　o Detect Categories – 帮助用户基于通用属性鉴别和分割数据。会生成一个详细的报表，其描述发现的分类，使得将分类重新以有意义的名称贴标签用于进一步的分析。

　　o Fill From Example – 帮助用户自动根据表的格式将一个只有部分数据的字段填写完全。会生成一个解释所发现格式的报表，使得用户可以重新分析数据并根据获得的更多知识精练格式。

　　o Forecast – 使得用户可以基于数据集中的值预测未来的值。预测值被添加到初始表和图表中显示过去的情况，并会生成连续的预测发展。

　　o Highlight Exceptions – 使用户可以发现包含超出预计范围值的数据集。包含异常的记录行会被强调，而会引起异常的字段会被着重突出。

　　o 场景分析：What If – 使得用户可以获得对一个数据集中一个值的潜在改变对其它值所带来影响的洞察。

　　o 场景分析：Goal Seeking – 使得用户可以更好地了解需要改变的根本因素，以在一个特定目标字段中实现一个预期值(对What-If工具的补充)。

　　o Prediction Calculator – 与Analyze Key Influencers任务有关，Prediction Calculator 生成一个交互表格用于存储新的案例。每个属性的影响会被翻译为一组分数。应用于一个新情况的属性结合总结，会预测未来可能的行为。

　　o Shopping Basket Analysis – 使得用户可以发现经常一起购买的项目间的关系。一个解释了这些关系的报表可以使得更好地了解对财政意义，提供了对打包提供或改良产品布置的洞察。

　　很容易理解，这些工具的图表输出使得用户很容易在探索中获得发现，并使得用户具有丰富的预测和能够清晰地转变为建议和行动的洞察。

　　· 协作：在整个公司中共享洞察

　　在Office Excel 2007中可以执行预测分析，使得用户可以使用2007 Office 系统强大的发布工具在整个公司中共享发现和通知商业决策。举例来说，用户可以通过Office Visio 2007图表中的交互图形化显示来共享分析，或者他们可以通过Microsoft Office SharePoint? Server 2007来共享数据表、报表和图表。

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【责编:Zenghui】